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Rではじめるケモ・マテリアルズ・インフォマティクス プログラミング・ノックで基礎を完全習得 [ 公益社団法人 新化学技術推進協会 ]
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総合評価
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現在、ロンドン大学UCL特任教授、愛媛大学大学院理工学研究科客員教授、日本学術会議連携会員、新化学技術推進協会技術顧問、英国ガラス協会フェロー、日本応用数理学会フェロー。
専門分野、応用数理、計算物質科学 金谷重彦(カナヤシゲヒコ) 東京理科大学応用生物科学科卒、豊橋技術科学大学・材料システム工学博士号取得。
現在、奈良先端科学技術大学院大学・情報科学研究科・計算システムズ生物学研究室・教授、東京農業大学総合研究所研究会・食・農データサイエンス部会長、新化学技術推進協会技術顧問。
専門分野、ケモインフォマティックス、バイオインフォマティックス 牛島知彦(ウシジマトモヒコ) 中央大学応用化学科卒、東京大学大学院理学系研究科博士課程前期修了(化学専攻)。
現在、日本ゼオン株式会社基盤技術研究所研究員。
専門分野、計算化学、ケモインフォマティックス 福井祥文(フクイヨシフミ) 大阪大学工学部応用精密化学科卒、同工学研究科応用精密化学専攻博士課程前期修了、同博士(工学)取得。
現在、株式会社カネカR&B本部テーマ推進&DX室長。
専門分野、有機合成化学、高分子合成化学 小野直亮(オノナオアキ) 東京大学教養学部基礎科学科第一卒、同大学総合文化研究科広域科学専攻博士号(学術)取得。
現在、奈良先端科学技術大学院大学データ駆動型サイエンスセンター准教授。
専門分野、ケモインフォマティックス、バイオインフォマティックス、深層学習(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 第1部 準備(ケモ・マテリアルズ・インフォマティックス事始め/データハンドリングーRプログラミングの基礎事項)/第2部 統計・検定(離散型データ(計数データ)の分析/連続型データ(計量データ)の分析)/第3部 機械学習で始めるデータマイニングーデータに潜む相互関係を見つけ予測・発見につなげよう(データに潜む類似度・距離の分析ー相関・距離・クラスターの視点から/データに潜む変数間の関係をモデル化する手法ー回帰分析の視点から ほか)/第4部 より高度な機械学習(化学情報処理ー化学構造の解析とその応用/深層学習(ディープラーニング)) 化学・材料分野の題材を扱った100本以上のプログラミング実習で、データ解析の技術を磨く! 本 科学・技術 工学 その他
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